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自动控制系统根据系统数学建模性质可分为
1、AD：模数转换器即A/D转换器，或简称ADC，通常是指一个将模拟信号转变为数字信号的电子元件。通常的模数转换器是将一个输入电压信号转换为一个输出的数字信号。由于数字信号本身不具有实际意义，仅仅表示一个相对大小。
2、系统建模：系统建模是指将实际的物理系统转化为数学模型，以便进行分析和设计控制器。常见的系统建模方法包括差分方程模型、传递函数模型、状态空间模型等。
3、模拟微处理器是一种模拟信号处理器，它具有微处理器的功能，但可以处理模拟信号，可以实现控制系统的模拟控制。可编程序控制器（PLC）是一种用于自动化控制的控制器，它可以根据程序来控制设备的运行。
4、神经网络模型：神经网络是一种模拟人脑神经系统的数学模型，可用于模拟和预测复杂的非线性系统。神经网络模型广泛应用于图像处理、语音识别、智能控制等领域。
控制系统的时域数学模型是什么
定义如下。时域模型-调节对象的微分方程，描述系统各变量之间关系的数学表达式，叫做系统的数学模型。用t微分方程、差分方程、状态方程表示。
控制系统的数学模型是描述系统内部物理量或变量间的数学表达式 建立控制系统数学模型 请参见博主在《信号与线性系统分析》中的具体阐述。
频域是研究控制系统的一种工程方法。控制系统中的信号可以表示为不同频率的正弦信号的合成。描述控制系统在不同频率的正弦函数作用时的稳态输出和输入信号之间关系的数学模型称为频率特性，反映了正弦信号作用下系统响应的性能。
自动控制原理第一章到第六章是经典控制理论的内容，第一章和第二章主要介绍控制系统的数学模型，重点介绍传递函数，方框图，信号流图，梅森增益公式还有典型控制系统的数学模型，包括微分方程，传递函数和方框图。
自动控制系统的数学模型有微分方程、传递函数、频率特性、结构图。 2 从元件的功能分类，控制元件主要包括哪些类型的元件？ 控制元件主要包括放大元件、执行元件、测量元件、补偿元件。
现代控制技术有哪些数学模型
自动控制系统的数学模型有微分方程、传递函数、频率特性、结构图。
作用是对物质世界的一种描述，也即是刻画系统的输入输出关系，便于人们用科学方法对系统进行分析，控制。自控中常见数学模型有：传递函数、状态空间方程，此外，系统的频率特性曲线也常常被认为是对系统输入输出关系的一种描述。
现代控制理论的数学模型通常是状态空间表达式或状态变量图来描述的，这种描述又称为系统的“内部描述”，能够充分揭示系统的全部运动状态。
控制系统的数学模型是描述系统内部物理量(或变量)之间关系的数学表达式。在静态条件下(即变量各阶导数为零)，描述变量之间关系的代数方程叫静态数学模型；而描述变量各阶导数之间关系的微分方程叫数学模型。
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